GENERAL INFORMATION
Description and Requirements
Associate Data Scientist AI (d/m/w)
Creating Value at DHL Group through Data & AI Innovation
Bei DHL Data & AI entfalten wir das volle Potenzial von Data und AI – und gestalten aktiv die Zukunft der DHL-Gruppe mit. Unser Anspruch: Wir entwickeln bereichsübergreifende AI-Lösungen, fördern eine datengetriebene Unternehmenskultur und treiben die Digitalisierung voran. Von der ersten Idee bis zur Umsetzung begleiten wir den gesamten Prozess end-to-end. Gleichzeitig stärken wir als Impulsgeber gruppenweite Initiativen wie Data & Analytics Governance, Technologie-Inkubation, Trainings und Community-Building.
Klingt spannend?
Dann bewirb Dich für unser Büro in Bonn als Associate Data Scientist AI (d/m/w) und werde Teil unserer internationalen Data & AI Community.
Wer wir sind
DHL Data & AI ist die globale Serviceline der DHL Group für datengetriebene Innovation. Unser Team besteht aus rund 100 hochqualifizierten Expert:innen – darunter Data Scientists, AI-Engineers, Data Engineers sowie MLOps- und DevOps-Spezialist:innen.
Als Teil der DHL Group, dem weltweit führenden Post- und Logistikdienstleister, arbeiten wir in einem einzigartigen globalen Netzwerk mit Präsenz in über 220 Ländern und Territorien. Unsere Mission geht dabei weit über Logistik hinaus: Wir verbinden Menschen, ermöglichen Handel und verbessern Leben – verantwortungsvoll, nachhaltig und zukunftsorientiert.
- Unterstützung von Business-Stakeholdern bei der Einführung von AI-Lösungen inkl. der Erklärung von Funktionalitäten und der Aufnahme und Umsetzung von Userfeedback und Optimierungsideen
- Mitarbeit beim Aufbau moderner Daten- und Retrieval-Architekturen, beispielsweise mit Embeddings, RAG-, Caching- und Grounding-Ansätzen unter Anleitung erfahrener Team-Mitglieder
- Mitwirkung am Design skalierbarer und effizient implementierbarer AI-Systeme
- Unterstützung entlang des gesamten Lifecycles von AI-Funktionalitäten – vom Testing über den Release bis hin zu Monitoring, Performancebewertung sowie der Bewertung relevanter Kennzahlen (z. B. Antwortzeiten, Stabilität und Kosten)
- Mitarbeit bei Evaluierungen, Red-Teaming-Aktivitäten und der Implementierung von Guardrails zur Sicherstellung von IT-Sicherheit, Datenschutz und Compliance
- Entwicklung von Demos, einfachen UIs, Notebooks sowie verständlichen Enablement-Materialien für Anwender:innen (z. B. READMEs, Playbooks, Templates)
- Vorbereitung und Durchführung von Ideation-Workshops sowie Unterstützung bei Prototyping und strukturierter Ergebniskommunikation
- Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams und kontinuierliches Lernen von erfahrenen AI- und Machine-Learning-Expert:innen
- Abgeschlossenes Studium in den Bereichen Mathematik, Statistik, Physik, Informatik oder einem vergleichbaren quantitativen bzw. technischen Fachgebiet (Zusatzkenntnisse in Wirtschaft oder Management sind von Vorteil)
- Begeisterung dafür, Business-Herausforderungen in technische Lösungen zu übersetzen sowie idealerweise erste Erfahrungen in strategischen oder funktionsübergreifenden Projekten, z. B. durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, technische Zusammenhänge und Trade-offs verständlich für nicht-technische Stakeholder aufzubereiten
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, R sowie solide SQL-Kenntnisse (weitere Programmiersprachen wie Java sind von Vorteil)
- Erfahrung im Aufbau von Backend-Services, Data-Pipelines und der Integration von ML-/LLM-Komponenten
- Kenntnisse in Retrieval, RAG und Agent-Orchestrierung sowie ein gutes Verständnis moderner AI-Technologien
- Fundiertes Grundverständnis von Machine-Learning, statistischer Analyse und/oder mathematischer Optimierung
- Erste praktische Erfahrungen in der Analyse komplexer Datasets sowie in der Entwicklung analytischer oder KI-basierter Modelle
- Neugier, Eigeninitiative und Ergebnisorientierung
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie Teamgeist und „Can-do“-Mentalität
- Umfangreiche Trainingsprogramme, Workshops und Lern-Angebote zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
- Flexibles, hybrides Arbeitsmodell zur Unterstützung einer ausgewogenen Work-Life-Balance
- Attraktives Vergütungspaket inklusive Zusatzleistungen
- Vielfältige Mobilitätsangebote wie Jobticket, Parkplatzoption oder Fahrradleasing
- Vergünstigte Mitgliedschaft bei Urban Sports Club
- Zugang zu betrieblichen Kindertagesstätten der DHL-Group
- Ein dynamisches, internationales und kooperatives Arbeitsumfeld mit Raum für neue Ideen und Perspektiven
